Автоматическое распознавание документов

Решение проблем бизнеса

  • Человеческий фактор при вводе данных: ошибки при переписывании, пропуски полей и неверные суммы.
  • Снижение скорости при росте объема: команда не справляется с пиковыми нагрузками и потоком документов.
  • Невозможность масштабирования: производительность отдела ограничена числом сотрудников.
  • Потери при проверках и аудитах: нарушения стандартов оформления, дублирование, отсутствие валидации.
  • Отсутствие централизованного контроля качества: нельзя быстро оценить статус и правильность поступающих документов.

Для каких отраслей будет полезно

Отрасли применения распознавания документов
  • Производственные предприятия
  • Строительство и девелопмент
  • Транспорт и логистика
  • Ритейл и дистрибуция
  • Финансовые и страховые компании

Варианты внедрения

Сервер

  • Локальное размещение платформы с прямым доступом к архивам, ERP и внутренним базам.
  • Плюсы: повышенная защита документов, глубокая кастомизация правил и форматов, интеграция с регламентами верификации.

Облако

Облачное распознавание документов
  • Облачный модуль с API-интеграцией в документооборот, CRM, 1С и др.
  • Плюсы: быстрый запуск и обновления, гибкое масштабирование, непрерывное обучение AI-модели на новых шаблонах.